SignalOS
AI 原生投资研究操作系统
核心问题AI 辅助投资研究，如何保持证据治理、可检查，并由人做最终判断？
SignalOS 不是选股器，而是一套证据治理的研究系统：从信号准入、卡点映射与方法分析，到人工复核、判断形成和有界反馈学习。
证据治理本地手动已验证
运行链 / 证据 → 判断运行记录 ↺ 学习候选 / 非自动
01证据
→02上下文
→03分析
→04人工决策
高球经纬
全球赛事日历与观赛指南
核心问题如何把分散的赛事信息转化为微信内及时、可信、易用的观赛体验？
一款中文优先的微信小程序，围绕 57 场精选赛事，整合年度赛历、59 座球场图鉴与设备时区开球时间，并定时追踪官方更新，通过 AI 辅助、人工审核的编辑流程提供赛事解读与观赛指南。
微信小程序AI 辅助内容
产品界面 / 已发布 v1.2.0
赛事日历 
赛事信息 
赛事解读 
球场信息
CollaborationOS
可检查的人机协作治理框架
核心问题高重要性人机协作，如何让上下文、权限与责任持续可检查？
一套开放的 manual/static 治理框架，让高重要性人机协作中的上下文、证据、权限与责任保持可检查。
开放治理最终权限由人持有
方法地图 / 协作纪律
接地什么有资格进入协作？
结构人和 AI 如何分工。
防御如何抵抗回音壁与错误。
控制谁决策，谁负责。
NativeHelix
AI 原生 Skills 与 Capabilities 工具包
核心问题团队如何复用 AI 原生设计方法，同时不引入未经验证的权限或生产就绪主张？
NativeHelix Public Core v0.1.0 把 AI 原生产品与架构方法整理为 4 个可安装 Agent Skills 和 15 个 Capability domains，同时让项目上下文、权限、验证与高重要性最终权力保留在本地。
开源人工权限
公开核心 / SKILLS × CAPABILITIES
04Agent Skills可选择的软件包
×15Capability domains可复用资产
项目本地上下文 · 权限 · 验证
周期天象图
Macro Cycle Observatory
核心问题宏观周期判断，如何保持证据门控、可修正，并与官方事实明确分离？
一座公开的宏观周期观测站，把 Current Regime、Long Wave Atlas、K6 Candidate Watch 与人工复核的宏观日历连接到可检查的来源和修正规则。
证据门控欢迎共同贡献
当前产品 / v0.5.2
更多项目会在它们真正成形时出现在这里。