FDE DELTA · 企业 AI 能力工程

选对 AI 只是开始。让它成为业务能力,才是结果。

FDE Delta 从一个真实业务任务出发,帮助企业诊断工作流、选择正确的 AI 机会,并将业务知识、方法、工具连接和质量标准封装为可使用、可评测、可治理的 AI 能力。

从 AI 选型到业务能力 ↓
工作地图 · 不是固定成熟度模型

组织已经拥有

  • 已采购的 AI 工具
  • 业务知识
  • 真实工作流

FDE DELTA / BUSINESS AI CAPABILITY

  1. 01业务现实
  2. 02机会选择
  3. 03能力 Harness
  4. 04验证与治理
  5. 05运营与学习

组织可以运营

  • 可使用
  • 可评测
  • 可治理
  • 可维护

THE MISSING LAYER / 缺失的能力层

AI 工具已经进入企业,业务能力却没有自动出现。

通用 AI 不会自动理解企业的业务语言、流程、规则、系统、例外和责任边界。工具可以生成内容或执行任务,但组织仍需要决定它应该做什么、如何被验证、谁拥有最终权限,以及失败时如何接管。

工具已经采购
缺失的能力层
业务能力
通用模型
业务上下文
稳定执行
Copilot / Agent
任务方法与工作流
质量可测
办公与编码工具
工具和系统连接
权限可控
员工零散 Prompt
评测、治理与责任
组织可维护
  1. 01

    工具已经在用,工作流没有改变。

  2. 02

    AI 能生成结果,却不理解企业规则和责任。

  3. 03

    Demo 可以运行,组织却无法验证、接管和持续运营。

查看如何诊断业务现实 ↗

FROM BUSINESS REALITY TO OPERABLE CAPABILITY

从真实业务问题,到组织能够接住的 AI 能力。

FDE Delta 不是一条必须机械执行的成熟度阶梯。每一次合作从当前最重要的业务决策开始,并在每个 Gate 决定继续、修正、停止或暂缓。

01

理解真实工作

继续 / 修正 / 停止 / 暂缓

02

工程化业务能力

继续 / 修正 / 停止 / 暂缓

03

验证并持续运营

05 / VALIDATE

验证与治理

用代表性案例、人工权限、失败回退和三层指标判断能力是否可以进入真实工作。

后续章节 · 当前未开放

06 / OPERATE

运营与合作模式

明确双方角色、合作节奏、采用机制、能力所有权和持续改进方式。

后续章节 · 当前未开放

BUSINESS AI CAPABILITY PACK

交付的是业务能力,不是孤立的 Prompt 或 Skill。

最终交付物取决于已批准的业务问题和项目范围。一个完整能力包可能同时包含决策、能力、质量、采用和运营资产,但诊断项目不会默认承诺生产集成或自动化。

BUSINESS AI CAPABILITY PACK
FDE DELTA
BUSINESS AI CAPABILITY
  1. 01

    决策资产

    业务诊断、机会组合、优先用例、下一步决策。

  2. 02

    能力资产

    业务上下文、任务指令、Skill、Workflow、平台适配与必要连接。

  3. 03

    质量与治理

    黄金样本、评测、权限、失败模式、回退和已知限制。

  4. 04

    用户采用

    用户手册、角色指南、培训与内部 Champion 支持。

  5. 05

    持续运营

    管理手册、版本发布、所有权、价值复盘与改进 Backlog。

查看完整能力交付包章节 ↗

START SMALL / LEARN WITH EVIDENCE

从一个真实问题开始,而不是从大型 AI 转型项目开始。

每个模块都产生一个可审查的决策。只有当业务价值、证据、权限和下一步条件足够清楚时,项目才进入更深一层。

  1. 01 / AI 价值诊断

    找到正确问题,校准 AI 预期,定义首个可信能力机会。

    典型产出
    业务现实诊断、工具使用地图、机会组合、优先用例与能力蓝图。
    范围边界
    不默认包含 Skill、Workflow、集成或生产部署。
    继续 / 停止
  2. 02 / 业务 AI 能力 Sprint

    在获批的工具环境中,设计、配置并验证一个有边界的业务 AI 能力。

    典型产出
    能力规格、业务上下文、平台适配、评测与验证报告。
    范围边界
    仅实现为验证业务能力所必需的最小范围。
    继续 / 停止
  3. 03 / 能力采用与扩展

    将已接受能力放入受控使用,并建立所有权、运营、价值复盘和选择性扩展机制。

    典型产出
    采用与培训、运营模型、版本机制、价值复盘和扩展 Backlog。
    范围边界
    扩展必须重新检查价值、权限、风险、成本与可维护性。
    继续 / 停止

完整运营与合作模式将在后续接受的页面批次中开放。

PUBLIC PRACTICE / 公开实践

用独立构建,让方法接受现实检验。

以下项目展示不同的系统构建能力。它们不是客户案例,也不代表已经取得客户业务成果。

公开实践用于说明工作方法与构建能力,不构成客户结果、生产就绪或普遍有效性的证明。

BEGIN WITH ONE REAL WORKFLOW

带来那个还没有真正运行起来的工作流。

我们可以先共同确认业务结果、实际流程、证据、权限和最小可行的下一步,再决定是否需要 Skill、Workflow、系统连接或更大的转型范围。

开始时可以先说明:业务任务、当前使用的 AI 工具、主要困难、涉及的用户,以及组织下一步需要做出的决策。

开启对话

构建值得验证的事物。

关于 AI 原生产品、全球 GTM 或独立项目,可以通过以下方式联系我。

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