01 / 业务现实

先理解工作,而不是先选择模型。

FDE Delta 从业务结果和实际工作开始。我们不仅询问流程应该如何运行,还观察任务如何完成、例外在哪里发生、谁拥有决策权,以及证据、系统和激励如何影响结果。

查看五张诊断地图 ↓

证据边界

  1. 01事实 / FACT
  2. 02假设 / HYPOTHESIS
  3. 03未知 / UNKNOWN
  4. 04建议 / RECOMMENDATION
下一章:AI 机会塑形 ↗

同一业务现实的五个诊断视角

一个业务问题,五张让它变得可以检查的地图。

五张地图不是五个顺序阶段,也不构成成熟度评分。它们是同一业务现实的相互连接视角,共同呈现已经知道什么、哪里存在冲突、什么仍然未知,以及在选择 AI 应对方式之前必须验证什么。

五个相互连接的视角 · 不是顺序流程 · 不是固定成熟度模型
业务问题与结果

数据地图

诊断问题

有哪些输入和来源,它们的质量与可用性如何,缺口在哪里?

代表性输出

五图诊断集

业务问题与结果

01数据地图

输入、来源、质量、可用性与缺口。

诊断问题
有哪些输入和来源,它们的质量与可用性如何,缺口在哪里?
代表性输出
五图诊断集
02实际工作流地图

任务、交接、等待、返工与例外。

诊断问题
任务、交接、等待、返工与例外在哪里发生?
代表性输出
工作流与决策地图
03组织与权限地图

负责人、批准、覆盖、否决与人工接管。

诊断问题
谁负责、批准、覆盖、否决并在必要时人工接管?
代表性输出
组织与权限地图
04系统与工具地图

现有软件、AI 工具、文件、接口与限制。

诊断问题
哪些现有软件、AI 工具、文件、接口与限制影响实际工作?
代表性输出
当前工具使用地图
05影响与激励地图

业务影响、用户负担、目标和行为动机。

诊断问题
哪些业务影响、用户负担、目标和行为动机影响结果?
代表性输出
基线与衡量准备度评估

可见等价文本

  1. 数据地图输入、来源、质量、可用性与缺口。
  2. 实际工作流地图任务、交接、等待、返工与例外。
  3. 组织与权限地图负责人、批准、覆盖、否决与人工接管。
  4. 系统与工具地图现有软件、AI 工具、文件、接口与限制。
  5. 影响与激励地图业务影响、用户负担、目标和行为动机。

展示 · 观察 · 评议

访谈提供叙述,真实工作提供边界。

管理层描述、SOP 和系统流程图通常只说明工作应该如何发生。FDE Delta 使用 Show–Observe–Critique,让实际用户展示代表性任务,观察交接、判断、例外和变通方式,再共同识别真正需要改变的部分。

  1. 01

    SHOW / 展示

    用户展示真实任务和代表性案例。

  2. 02

    OBSERVE / 观察

    观察输入、动作、等待、判断、交接、例外和结果。

  3. 03

    CRITIQUE / 评议

    与业务负责人和用户一起识别摩擦、证据缺口与约束。

AI 辅助 · 人工确认

AI 参与诊断,但不替代业务事实。

  1. 01整理经过授权的访谈记录和业务材料。
  2. 02提取任务、角色、规则、例外和依赖。
  3. 03比较制度流程与实际流程。
  4. 04识别冲突、未知项和术语不一致。
  5. 05辅助绘制工作流、决策和数据地图。
  6. 06生成验证问题并接受人工修正与确认。

诊断输出 · 决策 Gate

诊断结束时,问题应该变得可以被决定。

  1. 01

    Business Reality Diagnostic / 业务现实诊断

  2. 02

    Workflow & Decision Map / 工作流与决策地图

  3. 03

    Five-Map Diagnostic Set / 五图诊断集

  4. 04

    Pain Point & Evidence Register / 痛点与证据登记表

  5. 05

    Current Tool Utilization Map / 当前工具使用地图

  6. 06

    Baseline & Measurement Readiness Assessment / 基线与衡量准备度评估

  7. 07

    Constraint & Unknown Register / 约束与未知项登记表

  8. 08

    No-AI / Not-Yet-AI List / 不使用 AI 与暂不使用 AI 清单

准入 Gate

  1. 真实业务负责人
  2. 可观察工作流
  3. 明确业务影响
  4. 可追溯证据路径
  5. 可建立的衡量方式
可以进入机会塑形

如果问题没有真实负责人、代表性工作、证据路径或可衡量影响,项目不应直接进入 AI 方案设计。

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构建值得验证的事物。

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